TechFX Pro
TechFX Pro was founded by an ExGoldman Sachs trader and his partners to create the first turly 100% automated profitable trading system that works for the average person .
Risk Warning : Currency trading may not be suitable for all investors as it carries a very high degree of risk to your capital . Trading such products is risky and you may lose all of your investment . Past performance is not indicative of future results . Poor fill rates , expiry times , market volatility and platform errors could result in losing trades . Before deciding to invest in Forex you should carefully consider your investment objectives , level of experience , and risk appetite . You should be aware of all the risks associated with foreign exchange and digital trading , and seek advice from an independent financial advisor if you have any doubts .
ClickBank is the retailer of products on this site . CLICKBANK® is a registered trademark of Click Sales , Inc. , a Delaware corporation located at 917 S . Lusk Street , Suite 200, Boise Idaho , 83706, USA and used by permission . ClickBank’s role as retailer does not constitute an endorsement , approval or review of these products or any claim , statement or opinion used in promotion of these products . Read more …
Əlaqəli:
Standart Sapma 9. Sınıf
Standart sapma, verilerin ortalama etrafında nasıl bir yayılma gösterdiğinin ölçüsüdür. Düşük standart sapma değeri, bir araya toplanmış ve ortalamaya daha yakın verilerin çok olduğunun ölçüsüdür. n tane verinin aritmetik ortalaması x olmak üzere, bu veri grubunun standart sapması (s)
Örnek: 1, 7, 8, 9, 10, 13, 50 veri grubunun standart sapmasını bulalım.
Çözüm:
Ziyaretçi Sorusu: 3,4,4,4,5 dizisinin standart sapması nedir ?
Çözüm: Öncelikle elimizdeki 5 verinin aritmetik ortalaması (3+4+4+4+5)/5 = 4 çıkar.
S = karekök [(3-4)^2 + (4-4)^2 + (4-4)^2 + (4-4)^2 + (5-4)^2] / 4
S = (karekök2) / 4 = 0,35…
Standart Sapma
Standart Sapma, dağılım ölçülerinden biridir ve dağılımın hangi şekilde dağıldığı ile ilgili bize bir fikir verir. Bir çok veri kaynağı için uygulanabilir fakat bazı durumlarda yanıltıcı durumlara neden olabilir (bknz. Anscombe’nin Dötrlüsü) fakat yine de çoğu durum için önemli bir ölçüm olduğundan yaygın bir şekilde kullanılır. Bu ölçümün kullanılmasındaki amaç veri değerlerinin dağılımının özetlenmesidir. Literatürde Standart Sapma yunan alfabesindeki sigma(σ) harfi ile gösterilmektedir.
Hesaplama yöntemi olarak yukarıda gösterilen şekilde verilerin ortalamadan sapmalarının kareleri toplamının ortalamasının karekökü olarak ifade edilebilir. Varyans ise Standart Sapma’nın karesidir. Standart Sapma’nın neden Varyans hesaplaması yapıldıktan sonra tekrar karekök işlemi ile kullanıldığını anlamak için şunu bilmek gerekir.
Neden Karekök
Varyans verilerin ortalamadan sapmasının kareleri toplamının ortalaması olduğu için bu durum birimlerin karesi şeklinde pratikte istenmeyen durumlara yol açar. Varyans ölçümü veri birimlerinin karesidir. Örneğin veri birimi metre kare ise varyans birimi metre karenin karesi yani m4 şeklinde bir durum ortaya çıkar ki bu da istenmeyen bir durumdur.
Özellikler
Eğer bir çok veri ortalamaya yakın ise Standart Sapma’da düşük olacaktır.
Eğer ortalamaya uzakta bir yaygın dağılım söz konusuysa standart sapma değeri de büyük olacaktır.
Bütün verilerin tıpatıp aynı olma gibi bir durum söz konusuysa, standart sapma 0 olacaktır.
Veri serisinin özetlenmesinde çoğunlukla standart sapma, ortalama ile birlikte kullanılır. Ortalama merkezi değerin ölçümü, standart sapma ise dağılımın ölçüsüdür.
Normal Dağılım‘da ortalamadan +σ ve -σ uzaklıktaki değerler ana kütlenin %68,2′ sini oluşturmaktadır. %95 değer ise ortalamadan 2σ uzaklıktaki aralıkta yer almaktadır. 3σ uzaklıkta ise tüm değerlerin %99,7’si yer almaktadır. Six Sigma 6σ olarak bilinen, milyonda 1 kadar ufak hatalara izin veren kalite sistemi de bu mantıkla işlemektedir. Elimizdeki kalitesiz ürünlerin sayısı ancak ortalamadan 6σ ilerde olaiblir şeklinde bir hesaplamadır.
Standart Sapma değeri büyükse testin ayırt edici özelliği yüksektir, grup hetorejendir. Değerler arasındaki fark yüksektir.
Standart Sapma değeri küçükse, testin ayırt ediciliği düşüktür. Grup homojendir. Değerler arasındaki fark düşüktür.
Aritmatik Ortalama ile Standart Sapmanın arası büyürse, hetorejen bir yapı söz konusudur ve tahmin başarısı düşüktür.
Aritmatik ortalama ile Standart Sapmanın arası küçülürse, homojen bir yapı oluşur ve gurup başarısı artar.
Bir testten elde edilen puanların Standart Sapması büyüdükçe, testin güvenilirliği artar. (Standart Hata formülü bu güveni ifade etmektedir.)
Standart Sapma Uygulama Alanları
Standart Sapma’yı günlük hayatta en çok eğitim camiasında duyarız. Altta KPSS sınavında alınan puanların ortalaması, sınava katılan kişi sayısı ve verilen cevapların standart sapması bulunmaktadır.
Standart Sapmaya Bağlı Olarak Hangi Kararlar Verilebilir?
Başarılı ve başarısız sınıf hangisidir?
Başarı durumları arasında bir farklılık bulunmakta mıdır?
